La UMA desarrolla un algoritmo para optimizar el consumo energético en edificios y barrios
Redactado con inteligencia artificial.
La Universidad de Málaga ha creado un algoritmo que coordina el consumo energético de edificios y comunidades con un día de antelación, mostrando un potencial significativo para reducir costos. Las simulaciones indican que esta herramienta puede mejorar la gestión de recursos renovables y optimizar el uso de la energía en entornos urbanos.
Innovación en gestión energética
La Universidad de Málaga (UMA) ha diseñado un algoritmo de gestión energética que anticipa el consumo de electricidad en edificios y barrios, facilitando la coordinación entre comunidades energéticas y redes urbanas. Este sistema permite planificar el uso de energía con 24 horas de antelación, lo que puede resultar en una significativa reducción de costos.
Beneficios del algoritmo
El algoritmo no solo maximiza el uso de energía renovable, sino que también optimiza el almacenamiento y la compra de electricidad. Por ejemplo, puede programar la carga de baterías durante períodos de excedente solar y gestionar el consumo en momentos de alta demanda. Esto puede llevar a un ahorro de hasta un 45,65% cuando se integran factores como climatización y agua caliente.
Aplicaciones futuras
El modelo está dirigido a profesionales que gestionan edificios inteligentes, comunidades energéticas y redes eléctricas urbanas. Su enfoque integral, que considera tres niveles de operación (edificios, comunidades y red de distribución), es una novedad en comparación con estudios previos que solo abordan un único nivel.
Oportunidades de mejora
Los expertos destacan que este algoritmo podría facilitar una mejor coordinación en la gestión energética, permitiendo a los actores de una misma ciudad optimizar sus decisiones sin necesidad de compartir datos internos. Esto no solo contribuiría a reducir la dependencia de la red eléctrica, sino que también mejoraría la planificación del sistema eléctrico en general.