Buenas noticias: Modelo matemático en UCM para detección temprana de Parkinson
La investigadora Yoleidy Huérfano Maldonado presentó un innovador modelo en la Universidad Católica del Maule que podría facilitar la detección temprana del Parkinson. Su trabajo doctoral destaca la conexión entre matemáticas y medicina, ofreciendo nuevas perspectivas en el estudio de enfermedades neurodegenerativas.
Avance en el diagnóstico de Parkinson
La Universidad Católica del Maule (UCM) ha sido el escenario de un significativo avance científico en la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas, como el Parkinson. La investigadora Yoleidy Huérfano Maldonado ha obtenido su grado de Doctora en Modelamiento Matemático Aplicado con distinción máxima, presentando una tesis que combina matemáticas y medicina.
Detalles de la investigación
Su trabajo titulado "Segmentación por resonancia magnética de la substancia nigra con máquinas de aprendizaje extremo: aplicación a la enfermedad de Parkinson" fue defendido en el Auditorio F300 del Campus San Miguel en Talca. Durante la presentación, Huérfano Maldonado estuvo rodeada de académicos, estudiantes y familiares que se unieron de forma virtual desde Colombia.
Esta investigación se realizó en colaboración internacional con la Université de Tours en Francia, bajo la dirección de destacados académicos como la Dra. Karina Vilches Ponce, el Dr. Marco Mora Cofré y el Dr. Clovis Tauber, junto con la contribución del Dr. Miguel Vera como investigador invitado.
Reconocimiento y futuro
El Dr. Marcelo Castillo, director de Postgrado de la UCM, subrayó la importancia de este logro, indicando que representa un hito en el desarrollo académico de la universidad y eleva su formación a un estándar internacional. Además, expresó su agradecimiento a la Universidad de Tours por su apoyo y colaboración en este proyecto.
Este avance no solo resalta la capacidad de la UCM en el ámbito científico, sino que también abre nuevas oportunidades para mejorar la detección de condiciones críticas como el Parkinson, lo que podría beneficiar a muchos en el futuro.